Темы

Как нейросети могут оптимизировать работу селлеров на маркетплейсах

Сегодня нейросети используют практически везде, и сфера e-commerce не исключение. Селлеры на маркетплейсах хотят автоматизировать работу, повысить эффективность бизнеса и улучшить клиентский опыт. С этими задачами легко справляется искусственный интеллект. Какие нейронные сети помогут селлерам и как использовать их эффективно — в нашей статье.

Какие нейросети нужны селлерам

ChatGPT — чат-бот, который работает в диалоговом режиме и генерирует тексты по запросу пользователя. ChatGPT сделает описание товаров, ответит на отзывы, разработает слоганы, привлекательное УТП и подходящий TOV. В общем, упростит жизнь.

DALL-E и Stable Diffusion — нейросети, создающие изображения на основе текстовых описаний. Помогут улучшить карточки товаров, сгенерировать рекламные баннеры, логотипы и прототипы.

Как пользоваться нейросетями

Нейронные сети работают по принципу «ввел запрос и получил ответ». Но это не совсем так: если задать абстрактный вопрос или добавить слишком много деталей, нейросеть запутается и выдаст плохой ответ. Расскажем, как формулировать эффективные запросы для разных программ.

Инструкция по работе с ChatGPT

  1. Пишите четко и понятно, избегайте двусмысленности и неоднозначности, сложных предложений.
  2. Указывайте, какой ответ хотите получить и в каком формате. Например, небольшой или развернутый, описание товара или отзыв.
  3. Формулируйте запрос как можно конкретнее. Например, запрос «опиши платье», скорее всего, даст очень размытый ответ. Указывайте, какое платье нужно описать, на какую ЦА рассчитан текст и т.д..
  4. Если ответ не устраивает, переформулируйте или уточняйте запрос.

Создаем описание товара и ответы на отзывы в ChatGPT

Задача: сделать описание товара для женского бренда одежды — платья.

Заходим в ChatGPT и просим его написать текст. Оставляем базовые настройки.
Формулируем запрос:
Получаем ответ:
Запрашиваем ответы на отзывы о платье:
Получаем ответ:

Инструкция по работе с DALL-E и Stable Diffusion

Здесь действуют те же правила — запрос должен быть четким, понятным и конкретным. Но есть и отличия — нейросети, которые генерируют визуальный контент, работают немного иначе. И DALL-E, и Stable Diffusion хорошо справляются со своей задачей, но последняя обрабатывает запросы быстрее и точнее. Правда, работать с Stable Diffusion будет сложнее, особенно начинающим пользователям — нужно разбираться в многочисленных настройках нейросети, чтобы получить максимально точное изображение.

  1. Формулируйте запросы на английском языке. Нейросети обучались на нем, поэтому промты на русском поймут хуже. Если не знаете английский, пользуйтесь нейросетевым переводчиком DeepL.
  2. Задайте объект, который хотите увидеть на картинке. Например, собаку, письмо, платье — все, что угодно.
  3. Добавьте детали. Опишите, как расположен объект, что находится на переднем и заднем плане.
  4. Задайте стиль. Нейросети обучены на картинах разных художников, в разных стилях и жанрах. Поэтому можно сгенерировать любые картинки, даже в духе Ван Гога.
  5. Укажите формат картинки: фотография, арт и т.д.
  6. Установите параметр изображения. Пропишите команды: -‍-w — ширина; -‍-h — высота; -‍-ar — желаемое соотношение сторон, например, -‍-ar 16:9. Можно применять вместо ручной настройки высоты и ширины.

Генерируем логотип в DALL-E

Задача: создать логотип для экологичного бренда уходовой косметики.

Заходим в DALL-E, настраиваем формат и количество изображений. Лучше использовать последнюю модель — DALL-E 2. Она создает более реалистичные изображения.
Пишем запрос:

A nature-inspired logo for an eco-friendly skincare brand. The logo should include an illustration of a leaf or a flower and incorporate a soft color palette, such as pastel greens and pinks.
Получаем изображения:

Создаем дизайн упаковки в Stable Diffusion

Задача: создать дизайн упаковки для элитного бренда домашнего декора.

Выбираем нужные размер, стиль и модель Stable Diffusion. Актуальные на данный момент — SD 1.4, SD 1.5 и SD 2.1. Последняя модель — самая свежая, но ее натренировали на меньшем количестве изображений. Поэтому SD 2.1 рисует хуже, чем ее предшественницы.
Формулируем запрос:

A minimalist and elegant logo for a luxury home decor brand. The logo should incorporate a monogram of the brand’s initials and feature a gold color palette.
Получаем изображения:
ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion и другие нейросети мы собрали на платформе AIR — первом маркетплейсе нейросетей в России. Доступ к платформе можно получить по единой подписке. Для оформления не нужен VPN и иностранные карты. На марктеплейсе можно создавать контент и вручную, и автоматически — через API. Селлеры могут интегрировать продукты AIR в свои приложения. Например, использовать ChatGPT для генерации карточек товаров и отзывов.