Как нейросети меняют игровую индустрию: от графики до геймплея

Сегодня нейросети и ИИ используют на всех этапах разработки игр. Программы улучшают графику и производительность, создают качественные звуковые эффекты и делают геймплей более увлекательным. Какие еще задачи выполняет искусственный интеллект и как его используют в игровой индустрии — в нашей статье.

Раньше разработчики использовали заранее запрограммированные алгоритмы, чтобы контролировать поведение неигровых персонажей — NPC или ботов. Это объекты, которые не управляются человеком. NPC следовали алгоритмам, поэтому игровой процесс был предсказуемым и даже скучным.

Все изменилось с появлением ИИ и нейросетей, которые сделали игры более динамичными и захватывающими. В отличие от простых алгоритмов, нейросети анализируют поведение пользователей и адаптируют игру под него — создают сценарии, придумывают квесты, регулируют уровень сложности и т.д. В результате взаимодействовать с игрой становится гораздо интереснее.

Нейросети не только улучшают геймплей, но и повышают качество изображения и производительность. Еще они значительно сокращают время на разработку игр. Ниже мы подробнее рассмотрели, как применяют ИИ в разработке: от персонализированных рекомендаций до генерации карт и миров.

ИИ помогает сэкономить огромное количество времени на разработку персонажей, квестов, карт, миров и текстур. Нейросети быстро генерируют уровни, задания, игровые объекты и локации, графические элементы. Например, в игре No Man’s Sky более миллиона планет, и все они сгенерированы нейросетями.

Искусственный интеллект не только придумывает новых персонажей, но и создает анимацию — делает движения героев более естественными. Например, помогает адаптироваться к разным поверхностям и препятствиям. Для этого используется технология Motion Matching. Система оценивает текущее состоянии персонажа — его положение, окружение, взаимодействие с другими объектами. После Motion Matching сравнивает текущее состояние персонажа с данными в базе анимаций и выбирает наиболее подходящую.

Некоторые игры требуют большой мощности для отображения графики. Нейросети помогают улучшить визуальные эффекты, не увеличивая нагрузку на процессор и видеокарту. Они учатся предсказывать, как должны выглядеть детали на экране, поэтому могут создавать более детализированные изображения, не используя мощности компьютера.

DLSS (Deep Learning Super Sampling) — яркий пример технологий, которые помогают улучшить графику без потери в качестве и скорости. Программа преобразует изображение низкого разрешения, созданное видеокартой, в красивую и детализированную картинку.

Еще один способ применение нейросетей — прогнозирование. Они анализируют данные о поведении игроков — стиль игры, паттерны, предпочтения. Эта информация помогает понять, как пользователи взаимодействуют с программой, и оптимизировать геймплей. Грамотная аналитика позволяет поддерживать нужный уровень сложности, чтобы игроку было и не слишком легко, и не слишком сложно.

ИИ используют и для персонализации игрового опыта. Нейросети анализируют профили пользователей и на основе их предпочтений формируют индивидуальные предложения. Наконец, искусственный интеллект прогнозирует коммерческий успех игры. Это помогает понять, стоит ли ее разрабатывать или нет.

Нейросети применяют, чтобы автоматизировать тестирование и повысить его эффективность. Они создают тестовые сценарии, что помогает найти ошибки и баги, проверить функционал и производительность. Еще программы используют для оценки неигровых персонажей. Нейросети симулируют действия игроков, чтобы проверить, насколько адаптивны NPC.

Искусственный интеллект может создавать диалоги, которые будут соответствовать характеру и настроению персонажей, ситуации. Так, в марте этого года вышла нейросеть Ghostwriter, которая помогает придумывать реплики второстепенных персонажей. Чтобы сгенерировать диалог, нужно ввести данные о герое и ситуации, в которой он окажется. После нейросеть создаст реплики. Сценаристы могут редактировать их, а самые удачные использовать для обучения Ghostwriter.

Нейросети, обученные на аудио эффектах, могут создавать реалистичное звуковое сопровождение. Например, звуки выстрелов, шум дождя, эхо. Еще программы умеют создавать саундтреки в разных жанрах, стилях и настроениях. Кроме того, ИИ адаптирует звуковое сопровождениям к событиям в игре и действиям пользователя.

Таким образом, нейросети — это перспективные технологии, которые меняют игровую индустрию. Они помогают создавать адаптивных персонажей, улучшать графику, оптимизировать производительность и предоставлять увлекательный геймплей. Более того, нейросети снижают временные и денежные затраты на разработку игр, ускоряя и упрощяя процессы создания контента и анализа данных.