Нейросети — мощный инструмент для оптимизации бизнес-процессов, улучшения пользовательского опыта, разработки маркетинговых кампаний и решения других задач. Поэтому их активно внедряют самые разные компании — как зарубежные, так и отечественные. В этой статье собрали успешные кейсы применения нейросетей — рассказали, как их используют Netflix, Microsoft, Volkswagen, Тинькофф Журнал и «М.Видео»
Netflix экономит до 1 млрд долларов в год благодаря системе персональных рекомендаций
Стриминг внедрил искусственный интеллект еще в 2000-м году — начал использовать систему персональных рекомендаций. Она собирала данные о пользователе — какие фильмы он смотрит, что лайкает — и на их основе подбирала персонализированный контент. Точность алгоритма составляла 75%. Благодаря системе персональных рекомендаций стриминг набрал миллион подписчиков уже к 2003 году.
Сегодня алгоритм стал еще точнее и удобнее. ИИ анализирует огромное количество данных. Например, не только ваши предпочтения, но и предпочтения пользователей со схожими профилями — из той же страны, с похожей историей просмотров. Поэтому дает более персонализированные рекомендации.
Система рекомендаций помогает Netflix экономить до 1 млрд долларов в год. Каким образом? Во-первых, алгоритм удерживает пользователей и снижает процент отказов от подписки — благодаря ИИ искать кино быстро и удобно. Во-вторых, система персональных рекомендаций снижает расходы на контент. Компания выяснила, что благодаря алгоритму пользователи просматривают в 3-4 раза больше видео. Поэтому Netflix может позволить себе снимать меньше.
Сегодня алгоритм стал еще точнее и удобнее. ИИ анализирует огромное количество данных. Например, не только ваши предпочтения, но и предпочтения пользователей со схожими профилями — из той же страны, с похожей историей просмотров. Поэтому дает более персонализированные рекомендации.
Система рекомендаций помогает Netflix экономить до 1 млрд долларов в год. Каким образом? Во-первых, алгоритм удерживает пользователей и снижает процент отказов от подписки — благодаря ИИ искать кино быстро и удобно. Во-вторых, система персональных рекомендаций снижает расходы на контент. Компания выяснила, что благодаря алгоритму пользователи просматривают в 3-4 раза больше видео. Поэтому Netflix может позволить себе снимать меньше.
Microsoft сократил расходы на рассылки на 35% и увеличил процент ответов на письма
Компания использовала авторскую нейросеть BrainMaker. Ее обучили на данных предыдущих email-кампаний. После в программу загрузили информацию о получателях рассылки: дату оформления последнего заказа, общее количество купленных продуктов, время между выпуском продукта и его покупкой. Еще BrainMaker показали данные, которые пользователи вводили при регистрации — финансовое и семейное положение, предпочитаемые виды отдыха и т.д..
В итоге нейросеть составила рейтинг пользователей. Выяснилось, что в этом рейтинге есть группа юзеров со схожими показателями, которые чаще всего отвечают на письма и покупают продукты Microsoft. Полученные данные помогли компании увеличить процент ответов на письма с 4,9 до 8,2% и сократить расходы на email-маркетинг на треть.
В итоге нейросеть составила рейтинг пользователей. Выяснилось, что в этом рейтинге есть группа юзеров со схожими показателями, которые чаще всего отвечают на письма и покупают продукты Microsoft. Полученные данные помогли компании увеличить процент ответов на письма с 4,9 до 8,2% и сократить расходы на email-маркетинг на треть.
Volkswagen делегировал рекламные кампании ИИ и поднял продажи на 20%
С 2016 года рекламные кампании для концерна делает нейросеть медиа агентства Blackwood Seven. Программа собирает аналитику и помогает решить, где и как публиковать рекламные креативы, сколько денег на них тратить. Например, нейросеть анализирует цены конкурентов и цены на топливо, заинтересованность покупателей в разных моделях авто.
Руководитель маркетингового отдела Volkswagen Лутц Коте признался, что нейросеть работает эффективнее, чем целое рекламное агентство. Она собирает гораздо больше данных и точнее предсказывает, какие результаты принесет рекламная компания.
Сотрудничество с ИИ оказалось продуктивным. Концерн увеличил продажи на 20% и сократил расходы на рекламные кампании.
Руководитель маркетингового отдела Volkswagen Лутц Коте признался, что нейросеть работает эффективнее, чем целое рекламное агентство. Она собирает гораздо больше данных и точнее предсказывает, какие результаты принесет рекламная компания.
Сотрудничество с ИИ оказалось продуктивным. Концерн увеличил продажи на 20% и сократил расходы на рекламные кампании.
Тинькофф Журнал сгенерировал рекламные баннеры с помощью Stable Diffusion и сэкономил около 140 000 рублей
В феврале издание использовало нейросеть, чтобы сделать рекламные плакаты для бесплатного курса «Как быть взрослым». Сначала команда Тинькофф Журнала дообучила Stable Diffusion на датасете из 40 изображений. После сгенерировала иллюстрации. Благодаря нейросети команда смогла поэкспериментировать с новыми стилями, которые раньше не использовали в рекламных креативах из-за сложности и дороговизны.
В итоге сделали 46 уникальных баннеров за месяц без дизайнеров. Треть баннеров дала желаемый CTR — долю пользователей, кликнувших на рекламу. Stable Diffusion помогла сэкономить около 140 000 рублей — дизайн одного баннера обошелся бы примерно в 3000 рублей. Кроме того, на новый курс записалось в 5 раз больше студентов, чем на предыдущий, анонсированный в декабре.
В итоге сделали 46 уникальных баннеров за месяц без дизайнеров. Треть баннеров дала желаемый CTR — долю пользователей, кликнувших на рекламу. Stable Diffusion помогла сэкономить около 140 000 рублей — дизайн одного баннера обошелся бы примерно в 3000 рублей. Кроме того, на новый курс записалось в 5 раз больше студентов, чем на предыдущий, анонсированный в декабре.
Сеть магазинов «М.Видео» увеличила объем продаж на 15% благодаря ИИ
Компания создала алгоритм, который анализирует поведение покупателей на сайте и формирует персонализированные предложения. ИИ собирает информацию о том, какие товары просматривает пользователь, сколько времени проводит на сайте, какие акции его привлекают. На основе этих данных алгоритм формирует персонализированные рекомендации. Например, если пользователь интересуется смартфонами, ИИ предложит актуальные модели.
Благодаря внедрению системы рекомендаций компания повысила объем продаж на 15%, а средний чек увеличился на 20%. Еще персонализированные предложения повысили уровень лояльности клиентов.
Благодаря внедрению системы рекомендаций компания повысила объем продаж на 15%, а средний чек увеличился на 20%. Еще персонализированные предложения повысили уровень лояльности клиентов.
Хотите оптимизировать бизнес с помощью нейросетей или делегировать им рутинные задачи? Заведите аккаунт в AIR — первом маркетплейсе нейросетей в России. На платформе собраны лучшие программы: DALL-E, Stable Diffusion и ChatGPT. Все нейросети доступны по единой подписке. Для оформления не нужен VPN и иностранные карты.