Как нейросети помогают и вредят

Нейросети – разновидности машинного обучения, которые успели наделать много шуму в интернете и уже могут обучаться и принимать решения на основе большого количества данных. В последние годы они стали особенно популярными в разных сферах деятельности, а особенно в маркетинге благодаря своей способности анализировать большие объемы информации и выявлять скрытые закономерности.

Одним из основных преимуществ использования нейросетей в маркетинге является возможность принятия автоматизированных решений на основе сбора данных, анализа данных и дополнительных наблюдений за аудиторией или экономическими тенденциями, которые могут повлиять на маркетинговые кампании.

Маркетинговые инструменты ИИ используют данные и профили клиентов, чтобы узнать, как лучше общаться с клиентами, а затем предоставляют им индивидуальные сообщения в нужное время без вмешательства членов маркетинговой команды, обеспечивая максимальную эффективность. Многие digital маркетологи используют ИИ в качестве дополнения к работе в команде или для выполнения более оперативных задач, которые требуют меньше человеческих вмешательств.

• Анализ данных: Сбор и фильтрация больших объемов маркетинговых данных из различных кампаний и программ, которые в противном случае пришлось бы сортировать вручную.
• Обработка естественного языка (NLP): Создание человекоподобного языка для создания контента, ботов для обслуживания клиентов, персонализации опыта и многого другого.
• Медиабаинг: Прогнозирование наиболее эффективного размещения рекламы и СМИ для бизнеса с целью охвата целевой аудитории и максимизации окупаемости маркетинговой стратегии.
• Автоматизированное принятие решений: Маркетинговые инструменты ИИ помогают бизнесу принять решение о том, какую маркетинговую стратегию или стратегию роста бизнеса следует использовать, основываясь на прошлых данных или данных, полученных извне.
• Генерация контента: Написание коротких и длинных фрагментов контента для маркетинговой стратегии, таких как подписи к видео, темы электронных писем, веб-копии, блоги и многое другое.
• Персонализация в реальном времени: Изменение восприятия клиентом маркетинговых инструментов, таких как веб-страница, пост в социальной сети или электронное письмо, в соответствии с его предпочтениями в прошлом, чтобы побудить его к определенному действию, например, к переходу по ссылке, к подписке на что-то или к покупке продукта.

Однако, использование нейросетей также может иметь негативные последствия. Одним из последствий использования AI в маркетинге может стать утрата персонального подхода к клиентам. Если маркетологи полностью полагаются на алгоритмы и данные, то может возникнуть риск потери человеческого фактора в коммуникации с клиентами. Это может привести к неправильному пониманию потребностей клиентов и снижению уровня лояльности. Кроме того, использование AI может привести к нарушению конфиденциальности данных клиентов, если в процессе не будут приняты соответствующие меры безопасности. Также возможно появление этических проблем, связанных с использованием данных искусственного интеллекта, таких как дискриминация на основе расы, пола или других факторов.

Тем не менее, если компания использует их с умом и соблюдает все необходимые меры для защиты данных и обеспечения качественного обслуживания клиентов, то они могут стать мощным инструментом для достижения успеха в бизнесе. Независимо от того, насколько крупная у вас команда маркетологов, маркетинговые инструменты ИИ и программы машинного обучения помогут повысить производительность, рентабельность инвестиций и эффективность, а также обработать горы данных, на обработку которых у вашей команды в противном случае не хватило бы времени.

Даже если ваш первый шаг в маркетинге с использованием ИИ - это что-то небольшое, например, составление тематических строк электронных писем, каждый маленький шаг к будущему с использованием ИИ поможет вашему бренду опередить конкурентов и достичь поставленных целей по прибыли в течение всего года.